Die Zukunft beginnt jetzt: Cloudbasiertes Stammdatenmanagement im Engineering

Alle wollen in die Cloud – aber wie?

Ob für IoT, KI oder Big Data – saubere Stammdaten sind essenziell. Ist eine hohe Datenqualität etabliert, sind auch Compliance und eine hohe Effizienz garantiert. Doch wie gelingt es, die Materialstammdaten anzureichern und für alle Abteilungen zugänglich zu machen?

D&TS und DSC bieten eine gemeinsame Lösung mit hybridem Ansatz

Der erste zentrale Baustein der gemeinsamen Lösung ist SAP Engineering Control Center | SAP ECTR von DSC. Bei SAP ECTR handelt es sich um eine intuitive Integrationsplattform, über die sämtliche Autorensysteme, wie MS Office, MCAD oder ECAD, angebunden werden können. Mithilfe von SAP ECTR lassen sich Engineering-Daten in SAP integrieren und mit Business-Daten verknüpfen. Darauf aufbauend werden Engineering-Prozesse optimal unterstützt und auch Folgeprozesse direkt in SAP eingebunden. Die attraktive Bedienoberfläche bietet maximale Übersichtlichkeit – genau auf die Bedürfnisse von Ingenieur:innen zugeschnitten.

Der zweite Baustein der gemeinsamen Lösung ist die ClassCOCKPIT Data Cloud von D&TS zur Datenbereitstellung und Datennutzung. Diese wird direkt in die Oberfläche von SAP ECTR integriert. Sie enthält bereits nach ECLASS klassifizierte Teile (Knowledge Database) sowie ein eigenes Ticketsystem zur Neuanlage von nicht vorhandenen Teilen und Komponenten.

Damit haben Benutzer:innen die Möglichkeit, direkt aus SAP ECTR heraus Teile aus der Cloud abzurufen und diese per Knopfdruck als ECLASS-klassifizierte Materialstämme in SAP anzulegen. Die cloud-unterstützte Materialanlage erfolgt automatisiert, ganz ohne manuelle und damit fehleranfällige Prozesse.

In einem Demo-Teil zeigten die beiden Referenten drei praktische Anwendungsfälle für die gemeinsame Lösung im System. Dabei wurde betrachtet, welche Möglichkeiten User haben, wenn ein Teil vorhanden, abgekündigt oder nicht vorhanden ist.

Abschließend erläuterte Paulo Ferreira, inwiefern auch KI zum Einsatz kommen kann, um Inhalte von Datenblättern textlich zu analysieren, Parameter auszulesen und der ECLASS-Klassifizierung zuzuordnen.

Nur aus einer klaren Datenquelle kann Innovation entstehen

Die überzeugenden Vorteile im Bereich Datenerstellung und -pflege

• Kontinuierlich hohe und wachsende Datenqualität
• Umfassende Kontrolle zur Vermeidung von Dubletten
• Etablierte automatisierte Prozesse und Arbeitsabläufe

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